优化：随机选基准避免最坏情况 O(n²)
litertlm — 这是 Google 推出的一种新格式，是 .task 的升级版，具有更好的压缩效果和额外的元数据。MediaPipe 也可以在 iOS、Android 和 Web 上运行 .litertlm，但不具备 NPU 等额外功能。 .litertlm 的主要优势在于其独立的运行时 LiteRT-LM：它支持 NPU（神经处理单元），可实现更强大的加速，并支持桌面平台——Linux、macOS、Windows，甚至 Raspberry Pi。但 LiteRT-LM 运行时目前仍处于早期预览阶段：iOS 和 Web 平台暂不支持（即将推出）。
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在 Ling Studio 用 Ring-2.5-1T 做深度推理、方案拆解、代码重构（负责“想清楚”）
核心的瓶颈首先在于精度问题。目前技术虽然在不断进步，但在打印精细结构或大尺寸零件时，依然难以达到高精度装配所需的公差要求及优秀的表面质量要求，这直接导致了打印件难以直接作为最终功能部件使用。